1章　信号と信号処理

1.信号と情報

『信号』何らかの量の変化を通して『情報』を担う

信号は様々な目的に応じた処理；変換、保存、伝送、認識など

信号の数学的表現

信号の形態；連続(アナログ)、離散(ディジタル)

(2)連続時間信号

x(t)

↓サンプリング

(3)離散時間信号

(4)サンプリング、標本化

連続時間信号を一定の時間間隔で離散化

サンプリング周期：Ts[s]

サンプリング周波数：fs=1/Ts

(5)ディジタル信号

離散時間信号

信号値も離散化(量子化)

2 ディジタル信号処理

信号処理とは：様々な信号を分析し、それらの目的に沿った操作処理

○ディジタル信号処理システム

3 信号処理の目的

(1)フィルタリング

信号に含まれるノイズなど不要な信号成分を除去

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要約 この会議の議題は、信号処理の基本的な概念と手法について説明することでした。まず、アナログ信号とデジタル信号の違いが説明され、アナログ信号をデジタル信号に変換するためのサンプリングと量子化の手順が紹介されました。次に、デジタル信号処理の目的として、フィルタリング、周波数解析、パラメータ変換などが挙げられました。フィルタリングについては、理想的なフィルタと実際のフィルタの違いが説明され、周波数解析ではフーリエ変換の利用が紹介されました。最後に、音声信号処理の例として、雑音除去とパラメータ変換が示されました。

チャプター 00:00:34アナログ信号とデジタル信号 この章では、アナログ信号とデジタル信号の違いが説明されました。アナログ信号は連続的な波形を持ち、デジタル信号は離散的な値を持つことが述べられました。アナログ信号をデジタル信号に変換するためには、サンプリングと量子化の手順が必要であることが示されました。 00:46:12デジタル信号処理の目的 この章では、デジタル信号処理の3つの主な目的が挙げられました。1つ目はフィルタリングで、不要な成分を除去することが説明されました。2つ目は周波数解析で、フーリエ変換を用いて周波数成分を解析する手法が紹介されました。3つ目はパラメータ変換で、信号をパラメータに変換することが示されました。 00:51:27フィルタリング この章では、フィルタリングの手法が詳しく説明されました。理想的なフィルタと実際のフィルタの違いが述べられ、実際のフィルタでは遮断特性が完全ではないことが示されました。また、時間領域と周波数領域でのフィルタリング手法の違いが説明されました。 00:54:05周波数解析 この章では、周波数解析の手法としてフーリエ変換が紹介されました。連続時間信号に対してはフーリエ級数展開、離散時間信号に対してはDFT(離散フーリエ変換)が用いられることが説明されました。周波数解析により、信号の周波数成分を求めることができます。 00:55:41音声信号処理の例 この章では、音声信号処理の例として雑音除去とパラメータ変換が示されました。雑音除去では、不規則な雑音成分を除去することで、本来の音声信号を抽出できることが説明されました。パラメータ変換では、音声信号をパラメータに変換することで、効率的な処理が可能になることが述べられました。

行動項目 00:22:31アナログ信号をデジタル信号に変換するためのサンプリングと量子化の手順を理解する 00:46:12デジタル信号処理の3つの主な目的(フィルタリング、周波数解析、パラメータ変換)を把握する 00:51:27理想的なフィルタと実際のフィルタの違いを学ぶ 00:54:05フーリエ変換を用いた周波数解析の手法を習得する 00:55:41音声信号処理における雑音除去とパラメータ変換の手法を理解する